テレワーク推進時代!NVIDIA vGPUソリューションで生産性を向上させたITトップ企業の成功秘話
NVIDIAが3月24日に開催したオンラインイベント「テレワーク推進時代!NVIDIA vGPUソリューションで生産性を向上させたITトップ企業の成功秘話」ではNVIDIA vGPU ソリューション(NVIDIA 仮想 GPU ソリューション)を組み合わせることで快適な VDI 環境を実現したIT トップ企業2社の成功事例からテレワーク時代に対応するための解決方法が紹介された。
オフィスやイベント会場、駅や空港など、多彩な場面での利活用が広がっている。顔認証技術は、それを社会実装する際には法令順守および利用者への「倫理的・法的・社会的課題」に配慮する必要があるという。
多品種変量生産ニーズが高まっている。生産・品質・在庫管理が一層複雑化している昨今、人手不足もあり、ロボットで単純作業を自動化したいとの期待は大きく、多くの企業でロボットビジョンシステムが開発されている。
深層強化学習や模倣学習を用いたロボット制御の応用研究が近ごろ活発である。前者を用いれば環境適応可能な運動が生成できる、しかし広大な入力空間の探索に膨大な計算コストを要する。また後者では、学習した運動に近い範囲に環境適応性が制限されるといった問題が知られているという。
国民の豊かな暮らしを支える安全で利便性の高いデジタル交通社会を世界に先駆け実現するという。政府は多軸的なデータの利活用による「移動に関わるあらゆる社会課題の解決」も目指している。日本では今、人手不足による物流の停滞が懸念される。
洪水、雨水出水、高潮、土砂災害、津波に対する避難確保計画を定める。それは高齢者施設等の利用者の円滑かつ迅速な避難の確保を図るためのものだ。市町村の地域防災計画に定められた要配慮者利用施設の管理者等は、各法に基づき、当該計画を作成する必要がある。