大規模言語モデル（LLM）を用いて高度な推論をおこなうそれは業務システム展開・社会実装面において従来のAIとは一線を画した。深層学習と並びそれ、即ち生成AI技術の急速な普及をきっかけに、計算資源の集積および通信網の集中場所であるデータセンタの建設競争が先進諸国で加速している。

荷主や消費者ニーズが高度化・多様化し、多頻度小口輸送の発展等がみられる。そこでドライバー不足、物流費の上昇、CO2削減など様々な課題を抱えている。近年の物流業界では、効率的な輸送ルートの構築やモーダルシフトの一層の進展が期待されているという。

各種業界の商品・部品供給網（サプライチェーン）へのサイバー攻撃が増加している。今、企業間取引でセキュリティ対策の可視化は急務だが、発注企業による取引先の対策状況判断は難しい。複数の取引先からの異なる対策要求により受注企業の負担が増したりもしている。

世界規模で、アニマルウェルフェア（動物福祉）の観点から、雄のひよこの淘汰が問題となっている。食用卵を生産できるのは雌の鶏だけであるため、年間約60～70億羽（各国機関推計）の雄のひよこがふ化直後に不要物として廃棄されている、今日、ふ化前に雌雄を判別する技術が開発されつつある。

不動産に係る多様な情報を各担当者がオープンデータや専門サービスなどから個別収集する。不動産業務では、それらを表計算ソフトや個別システムに人力統合して分析することが一般的であり、担当者間での情報共有やリアルタイムでの市場分析が課題とされていたという。