医療用製品はその性質上、流通過程を含め安定した供給が求められる。医療機関や在宅ケアの現場では近年、医療用製品需要が多様化・細分化している一方で、働き方改革などを背景とした、物流網にかかる社会課題の影響が危惧されている。

価値を創出する事業モデルが「モノ」から「コト」へ変わるなか、顧客との継続的な関係性を構築するサブスクビジネスが拡大している。企業・団体における業務用IT（情報技術）システムは、所有から利用へとその形態が遷り変わっている。昨今、企業においてサービス利用が加速するなか――

キャッシュレス決済率が高まっている。そしてクレジットカードの不正利用被害は年々深刻化――2024年の被害額は過去最高の555億円に達した。

大規模言語モデル（LLM）を用いて高度な推論をおこなうそれは業務システム展開・社会実装面において従来のAIとは一線を画した。深層学習と並びそれ、即ち生成AI技術の急速な普及をきっかけに、計算資源の集積および通信網の集中場所であるデータセンタの建設競争が先進諸国で加速している。

荷主や消費者ニーズが高度化・多様化し、多頻度小口輸送の発展等がみられる。そこでドライバー不足、物流費の上昇、CO2削減など様々な課題を抱えている。近年の物流業界では、効率的な輸送ルートの構築やモーダルシフトの一層の進展が期待されているという。